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Journal Article
Romantic partnership and perceived risk of separation during COVID-19 lockdown in the Dominican Republic
Báez Rodríguez, Gloriannys
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Pacheco del Castillo, L.
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Pérez Guzmán, J. A
| Fecha de publicación | Revista | DOI |
2023 |
Resumen
[English] This paper aims to identify the variables that best predict the perceived risk of romantic breakup or separation during COVID-19. We hypothesize that greater psychological distress and lower perceived equity, partner support, and satisfaction increase the perceived risk of separation from a partner. Participants (n = 409 Dominicans; 79.71% female) answered six questionnaires corresponding to the variables of the study. The original model could correctly classify 88.8% of the cases, χ2 (4) = 231.926, p<0.001, but only marital satisfaction was a statistically significant predictor of the perceived risk of separation, W2= 46.897 p<0.001. The data was trained with 80% of the final sample and was cross validated with the rest of the sample to ascertain its value outside the current sample. The resulting model combines marital satisfaction, perceived risk of separation before COVID-19, quality time spent together before COVID-19, and marital status as the best predictors of perceived relationship dissolution, correctly classifying 95.3% of the cases, χ2 (5) = 314.873, p<0.001. We discussed the role of gender in the results and the value of each predictor for the model.
[Español] Este trabajo tuvo como objetivo identificar las variables que mejor predicen el riesgo percibido de ruptura o separación sentimental. Nuestra hipótesis es que una mayor angustia psicológica y una menor equidad percibida, el apoyo de la pareja y la satisfacción aumentan el riesgo percibido de separación de una pareja. Los participantes (n = 409 dominicanos; 79.71% mujeres) respondieron seis cuestionarios relacionados con las variables del estudio. El modelo propuesto pudo clasificar correctamente el 88,8% de los casos, χ2 (4)= 231,926, p<0,001; pero solo la satisfacción conyugal predijo significativamente el riesgo percibido de separación, W2= 46,897 p<0,001. Los datos se entrenaron con el 80% de la muestra final y se validaron de forma cruzada con el resto de la muestra para determinar su valor fuera de la muestra actual. El modelo resultante combina la satisfacción conyugal, el riesgo percibido de separación antes de la pandemia, la cantidad de tiempo de calidad que pasaban juntos antes de la pandemia y el tipo de convivencia como los mejores predictores de pensar en la disolución de la relación. Este modelo clasifica correctamente el 95,3% de los casos, χ2 (5)= 314,873, p<0,001. Se discute el papel del género en los resultados, ya que la mayoría de la muestra eran mujeres y el valor de cada predictor para el modelo.