Please use this identifier to cite or link to this item: http://cris.unibe.edu.do/handle/123456789/145
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorGarrido, Luis Eduardo-
dc.date.accessioned2021-09-16T02:35:19Z-
dc.date.available2021-09-16T02:35:19Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationPsicothema, 29(3), 390-395-
dc.identifier.urihttp://cris.unibe.edu.do/handle/123456789/145-
dc.description.abstractBackground: Even though the Five Factor Model (FFM) has been the dominant paradigm in personality research for the past two decades, very few studies have measured the FFM adaptively. Thus, the purpose of this research was the building of a new item pool to develop a computerized adaptive test (CAT) for personality assessment. Method: A pool of 480 items that measured the FFM facets was developed and applied to 826 participants. Facets were calibrated separately and item selection was performed being mindful of the preservation of unidimensionality of each facet. Then, a post-hoc simulation study was carried out to test the performance of separate CATs to measure the facets. Results: The final item pool was composed of 360 items with good psychometric properties. Findings reveal that a CAT administration of four items per facet (total length of 120 items) provides accurate facets scores, while maintaining the factor structure of the FFM. Conclusions: An item pool with good psychometric properties was obtained and a CAT simulation study demonstrated that the FFM facets could be measured with precision using a third of the items in the pool.en
dc.description.abstractAntecedentes: a pesar de que el Modelo de los Cinco Factores (MCF) ha sido el paradigma predominante durante las últimas dos décadas, muy pocos estudios han medido el MCF de forma adaptativa. El objetivo de esta investigación fue construir un nuevo banco de ítems para desarrollar un test adaptativo informatizado (TAI) para evaluar la personalidad. Método: se desarrolló un banco de 480 ítems para evaluar las facetas del MCF y se aplicó a 826 participantes. Cada faceta se calibró por separado y la selección de ítems se realizó atendiendo a que cada faceta fuese unidimensional. Después se realizó un estudio de simulación post-hoc para evaluar la eficiencia de TAIs a nivel de facetas. Resultados: el banco final estaba formado por 360 ítems con buenas propiedades psicométricas. Los resultados demostraron que la aplicación adaptativa de cuatro ítems por faceta proporciona puntuaciones precisas en las mismas, al mismo tiempo que se mantiene la estructura factorial del MCF. Conclusiones: el banco final está formado por ítems con buenas propiedades psicométricas. La aplicación adaptativa del banco permite medir la personalidad de forma eficiente a nivel de facetas utilizando una tercera parte de los ítems.es
dc.language.isoEnglish-
dc.publisherColegio Oficial de Psicólogos de Asturias-
dc.relation.ispartofPsicothema-
dc.subjectCiencias de la Salud-
dc.titleCalibrating a new item pool to adaptively assess the Big Fiveen
dc.title.alternativeNuevo banco de ítems para evaluar adaptativamente los Cinco Grandeses
dc.typeJournal Articleen
dc.identifier.doi10.7334/psicothema2016.391-
dc.identifier.pmid28693712-
dc.rights.holderCopyright © 2017 Psicothema.-
dc.contributor.affiliationDecanato de Investigación e Innovación (DII)-
dc.relation.issn0214-9915-
dc.description.volume29-
dc.description.issue3-
dc.description.startpage390-
dc.description.endpage395-
dc.subject.keywordsItem pool-
dc.subject.keywordsComputerized adaptive testingen
dc.subject.keywordsPersonality assessmenten
dc.subject.keywordsFive Factor Modelen
dc.subject.keywordsGraded response modelen
dc.subject.keywordsBanco de ítemses
dc.subject.keywordsTest adaptativo informatizadoes
dc.subject.keywordsEvaluación de la personalidades
dc.subject.keywordsModelo de los Cinco Factoreses
dc.subject.keywordsModelo de respuesta graduadaes
dc.contributor.authorsNieto, M. D.-
dc.contributor.authorsAbad, F. J.-
dc.contributor.authorsHernández-Camacho, A.-
dc.contributor.authorsGarrido, Luis Eduardo-
dc.contributor.authorsBarrada, J. R.-
dc.contributor.authorsAguado, D.-
dc.contributor.authorsOlea, J.-
dc.typeofaccessOpen Access-
dc.contributor.affiliationinstitutionUniversidad Autónoma de Madrid-
dc.contributor.affiliationinstitutionUniversidad Autónoma de Madrid-
dc.contributor.affiliationinstitutionUniversidad Autónoma de Madrid-
dc.contributor.affiliationinstitutionUniversidad Iberoamericana (UNIBE)-
dc.contributor.affiliationinstitutionUniversidad de Zaragoza-
dc.contributor.affiliationinstitutionUniversidad Autónoma de Madrid-
dc.contributor.affiliationinstitutionUniversidad Autónoma de Madrid-
dc.contributor.affiliationcountrySpain-
dc.contributor.affiliationcountrySpain-
dc.contributor.affiliationcountrySpain-
dc.contributor.affiliationcountryDominican Republic-
dc.contributor.affiliationcountrySpain-
dc.contributor.affiliationcountrySpain-
dc.contributor.affiliationcountrySpain-
item.grantfulltextopen-
item.openairetypeJournal Article-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.cerifentitytypePublications-
item.fulltextCon texto completo -
item.languageiso639-1English-
crisitem.author.deptDecanato de Investigación e Innovación (DII)-
crisitem.author.parentorgUniversidad Iberoamericana (UNIBE)-
Appears in Collections:Publicaciones del DII-UNIBE
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