Transmisión del virus del dengue y su relación con factores climáticos durante los períodos intra e interepidémicos en Santo Domingo

Abstract

Introducción: Aedes spp. y la dinámica del virus del dengue está altamente influenciada por factores ambientales. Una relación detallada entre el clima y la enfermedad en los períodos inter e intra-epidémicos podrían beneficiar la vigilancia del dengue para optimizar la preparación y las políticas adecuadas de control de vectores.

Métodos: se analizaron los informes de casos de dengue y las variables climáticas en Santo Domingo, República Dominicana, para determinar la correlación del período 2012- 2018 y los diferentes tiempos de retraso. Se llevó a cabo un análisis de regresión de dichas variables para comprender mejor las relaciones entre las tasas de incidencia del dengue y los cambios climáticos.

Resultados: durante los brotes epidémicos, la temperatura (r = 0.73, p <0.001) y la humedad relativa (r = -0.2, p = 0.009) se correlacionan significativamente con la incidencia del dengue con un retraso de 9 semanas, el análisis de regresión muestra que la temperatura media (b = 62.401, p < 0.001), precipitación (b = 2.810, p <0.001) y humedad relativa (b = -5.462, p = 0.025) fueron predictores significativos. Durante los períodos inter-epidémico, la temperatura (r = 0.23, p <0.001) tuvo una correlación significativa con la incidencia del dengue con un retraso de 7 semanas, la humedad relativa (b = 1.454, p <0.05) y la temperatura media (b = 5.14, p <0.01) son predictores significativos de la cantidad de casos de dengue. La precipitación no se correlacionó significativamente con la incidencia del dengue.

Conclusiones: existe una relación no lineal entre los factores climáticos y la incidencia del dengue. La infección por dengue depende del clima, y la temperatura parece jugar un papel importante en los factores climáticos.

Introduction: Aedes spp. and Dengue Virus dynamics are highly influenced by environmental factors. A detailed relationship between climate and disease in inter and intra-epidemic periods may benefit dengue surveillance, preparedness, and adequate vector control policies.

Methods: Dengue case reports and climatic variables in Santo Domingo, Dominican Republic, were analyzed for climate variables correlation from the period 2012-2018 and varying lag times. Regression analysis of climatic variables was carried out to better understand significant correlations between dengue incidence rates and changes in climate.

Results: During epidemic outbreaks, temperature (r = 0.73, p < 0.001) and relative humidity (r = -0.22, p = 0.009) demonstrated a significant correlation with dengue incidence. Our regression analysis demonstrates an increase 62.4 cases for each degree Celsius increased with a 9-week-lag. Regression analysis also demonstrated mean temperature (b= 62.401, p < 0.001), precipitation (b = 2.810, p < 0.001), and relative humidity (b = -5.462, p = 0.025) to be significant predictors. During inter-epidemic periods, temperature (r = 0.23, p < 0.001) had a significant correlation with dengue incidence with a 7-week-lag, which demonstrates that relative humidity (b = 1.454, p < 0.05), and mean temperature (b = 5.14, p < 0.01) are significant predictors of the quantity of dengue cases. Precipitation did not significantly correlate with dengue incidence.

Conclusions: A non-linear relationship between climatic factors and dengue incidence exists in the Dominican Republic. Dengue infection is climate-dependent and temperature seems to play a significant role in climatic factors.