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Título : Improving a Japanese-Spanish machine translation system using Wikipedia medical articles
Autores: Ramírez Vidal, Jessica C.
Matsumoto, Y.
Muñoz N., Darwin C.
Investigadores (UNIBE): Ramírez Vidal, Jessica C. 
Muñoz N., Darwin C. 
Afiliaciones : Facultad de Ciencias Básicas y Tecnológicas 
Facultad de Ciencias Básicas y Tecnológicas 
Área de investigación : Tecnología
Palabras clave: Comparable Corpora; Dictionary; Ontology; Machine Translation
Fecha de publicación : 2015
Editorial : Academy & Industry Research Collaboration Center (AIRCC)
Publicado en: En: D. Wyld y J. Zizka (Eds.) Computer Science & Information Technology. Fifth International conference on Computer Science and Information Technology (CCSIT - 2015), pp. 111–116.
Proyecto : Sistema de traducción automática japonés-español usando inglés como lengua intermedia 
Publicación (s) relacionada (s) : Computer Science & Information Technology. Fifth International Conference on Computer Science and Information Technology (CCSIT - 2015)
Página de inicio : 111
Página final : 116
Conferencia : Fifth International Conference on Computer Science and Information Technology (CCSIT - 2015). Sydney, Australia, February 21-22, 2015
Resumen : 
The quality, length and coverage of a parallel corpus are fundamental features in the performance of a Statistical Machine Translation System (SMT). For some pair of languages there is a considerable lack of resources suitable for Natural Language Processing tasks. This paper introduces a technique for extracting medical information from the Wikipedia page. Using a medical ontological dictionary and then we evaluate on a Japanese-Spanish SMT system. The study shows an increment in the BLEU score.
URI : http://cris.unibe.edu.do/handle/123456789/320
DOI : 10.5121/csit.2015.50411
Aparece en las colecciones: Publicaciones de la Facultad de Ciencias Básicas y Tecnológicas

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